如果要在近些年科技發展中選出幾個最具代表性的技術，那么AI技術一定榜上有名。不過，雖然人們驚嘆于AI技術帶來的神奇功能，但在產業界中應用卻遠非那么簡單。任何新技術進入復雜的場景，都需要經過現實世界的測試，只有通過現實檢驗后才能被廣泛使用。
對于RFID行業者而言，AI于RFID之間的關系是一個不得不思考的問題。因為，二者之間關系絕非幾句話就能說得清的。一方面，AI技術確實在某些應用場景中有取代RFID的優勢，但另一方面來說，AI與RFID的結合又帶來了新的希望。
透過 RFID技術與AI技術在倉庫物流方面的應用，可以進一步看出二者之間的關系。
雖然人們驚嘆于AI技術帶來的神奇功能，但在產業界中應用卻遠非那么簡單。任何新技術進入復雜的場景，都需要經過現實世界的重重測試，只有通過現實檢驗后才能被廣泛使用。因此，在這種情況下，不少人提出需要對當下的“AI熱”有所警惕，實際上AI走入商業世界的過程也遠非那么順利。
目前，AI和機器學習正在進入倉庫物流領域，包括使用無人機和機器人。雖然計算機視覺依賴充足的照明才能有效工作，但作為集成解決方案的一部分，使用RFID可以幫助克服照明不足的問題。將RFID與AI和機器學習相結合，還可以通過分析各種數據來改善倉庫運營——從庫存和人員流動到預測性補貨，再到改進布局以實現高效的產品移動。
從倉庫物流領域的長遠發展來看，必然會有更多數字化、自動化技術融入其中，而RFID技術與AI的相互結合也是這種大趨勢之下的自然變化。隨著相關技術和應用成熟度的不斷提升，相信AI與RFID技術的結合將會帶給我們更多意想不到的驚喜。
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