目前，市面上的無人便利店基本有以下四種技術形態，第一種就是相對簡單傳統的二維碼掃碼技術;第二種是貼 RFID電子標簽識別技術;第三種是基于卷積神經網絡的視覺識別技術;第四種是視覺識別的基礎之上添加射頻識別與傳感器混合的技術，相對較為復雜，難以實現。
1.RFID技術
用一句話來概括在無人超市購物的技術環節，那就是通過為每件商品添加RFID標簽(俗稱電子標簽)，然后借助視覺傳感器、壓力傳感器等技術，通過射頻自動識別目標對象并獲取相關數據，進行非接觸式的自動識別，完成商品銷售。
對于商品的識別，目前無人超市多使用RFID標簽。RFID被稱作無線射頻識別，是一種通信技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立物理接觸。無線射頻一般是微波，適用于短距離識別通信。
每一件商品上都貼有RFID標簽，用以在“支付隧道”中識別顧客所購買的商品并進行結算。RFID是一款成熟且廉價的解決方案，零售巨頭沃爾瑪也運用了類似技術以提升供應鏈的管理效率。
在顧客離店時，傳感器會掃描RFID標簽，并再次確認消費者購買的商品，同時自動在消費者的賬戶上結算金額。
當然，它也存在一些問題，無法識別玻璃等特殊材質的商品，因此有商家如小麥智能便利店，則采用手機掃描貨架上的二維碼或者直接掃描商品包裝上的條形碼完成商品的移動支付，從而規避RFID的弊端。
但同時RFID技術也有著標準不統一、成本高、數據碰撞等問題，想要走上物聯網快車道，RFID讀寫器廠家還需要修煉一下。
2.圖像識別技術
在無人便利店的餐飲區和休息區內，則應用到了圖像識別技術，毫無疑問，圖像識別技術可以說是安防企業的強項。在本便利店中，對于圖像識別技術的應用實際上是較為基礎的，僅僅應用到了人臉識別技術，而且也僅將其作為一個接入口，實際參與感太低。
無論什么樣的無人零售方案，都必須首先解決C端的用戶體驗問題，再來為B端客戶削減人力成本。因為進不進店消費取決于消費者，沒有消費者一切都是空談。未來的無人售貨應該去除一切媒介，消費者只需要憑借自己本身就能完成購物。即使消費者赤身裸體地走進商店，也能夠成功買到商品。要做到這一點，首先要解決身份識別問題。人臉識別、指紋識別、虹膜識別技術等等都可以實現，具體選擇哪一種識別技術，要視具體情況而定，反正無論哪種都和安防有關。在無人便利店中，除了準確識別，還要持續跟蹤消費者，分析消費者的行為。這一點可以通過圖像識別技術來實現，對于動態圖像的分析，安防行業可以說是當仁不讓，而尤以海康威視、大華股份等為其中的佼佼者。用戶選完商品后，進入特定結算區，此時，輪到RFID技術發揮了，通過RFID算出商品總額，再匹配到生物識別技術認證完成的用戶支付賬號，輕松完成購物。
3.人臉識別技術
人臉識別是多數無人超市通用的技術之一，例如在AmazonGo(亞馬遜無人超市)的消費過程中，消費者用手機像在地鐵刷卡那樣進入店鋪，同時，位于入口處的攝像頭會進行人臉識別，識別的技術主要是由亞馬遜自行研發的名為Amazon Rekognition的人臉識別系統。這是一種可進行深度學習的人工智能，它可以對照片進行分析，詳細描述照片中的內容和相關對象內容，并且還能對掃描照片中人物的性別、面部表情、情緒狀態、衣著甚至胡子等做出判斷。
4.物聯網支付技術與大數據分析
在購物結算方面，如果說小麥智能便利店還需要顧客掃碼結算的話，則杭州阿里無人零售店在這方面走得更遠。
在杭州，這家約200平方米大的無人零售店可容納約50人同時購物。顧客用手機掃碼通過閘機后，可以隨意在店內選購，離店前經過一道“支付門”，商品經過識別后，用戶在幾秒內即被自動扣款完成支付。而這便是物聯網支付技術的體現。
阿里無人零售店的支付門，就是物聯網支付技術的實際運用。螞蟻金服相關人員對媒體表示，進門掃一掃一是綁定身份，二是授權小額代扣。每種無人零售店進店前都有一個授權和綁定行為，這樣才能把人變成一個移動的ID。而小額代扣的授權，則是顧客通過支付門時完成商品自動結算的玄機所在。
無人便利店憑借技術優勢在成本上領先于傳統便利店，為更具競爭力的產品定價提供了空間;通過技術，不僅解決了人力成本的問題，完全自動化的結算模式可以消除傳統便利店排隊付款環節，提供更加便捷的購物環境。此外，通過這一系列技術手段，顧客進入無人超市的消費行為和軌跡，也更加可視和透明，線上的消費數據也為零售商在對消費者消費行為大數據開發以及商品品類管理方面提供了充足的基礎數據。
無人零售店相關產品介紹
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智能柜安卓（ANDRIOD）控制器UKA02（帶RFID超高頻）
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