Gartner的研究預測，到2020年，一個典型的家庭將會擁有多達500個網絡設備，愛立信也預測在同樣的時間節點將會產生至少500億的連接。
但是，要想讓連接設備在接下來的四年內達到預測中的數字，需要從根本上重新定義實現路徑，即技術人員聯手產品設計師來共同開發出受市場青睞的個人設備和家電產品。這種向“物聯網(IoT)2.0”的進化會把許多公司阻攔在門檻之外——不是因為他們缺乏專業知識，而是因為他們還沒有認識到產品設計在連接產品開發過程中的價值。
Gartner的研究預測，到2020年，一個典型的家庭將會擁有多達500個網絡設備，愛立信也預測在同樣的時間節點將會產生至少500億的連接。
但是，要想讓連接設備在接下來的四年內達到預測中的數字，需要從根本上重新定義實現路徑，即技術人員聯手產品設計師來共同開發出受市場青睞的個人設備和家電產品。這種向“物聯網(IoT)2.0”的進化會把許多公司阻攔在門檻之外——不是因為他們缺乏專業知識，而是因為他們還沒有認識到產品設計在連接產品開發過程中的價值。
“物聯網2.0時代的原則”
“物聯網2.0時代的原則”是：物聯網不是最終產品。物聯網不是iPhone，不是一個網絡應用程序，也不是一個可穿戴設備。客戶不會直接購買“物聯網”。事實上，研究表明，大多數消費者還沒有意識到物聯網是什么，物聯網能干什么?沒錯，物聯網連接是可以提高產品的價值，但是這不能作為客戶購買一件產品的主要理由。
這種對物聯網角色的錯誤理解導致越來越多的產品制造商走向失敗。至于失敗的借口，他們往往會說：可能是安全問題吧，或者是管理產品生命周期太過復雜，還可能是產品缺乏互操作性吧。但事實上，問題的根源應該是：是傳統B2B公司的商業模式和B2B2C分銷渠道一直在推動物聯網技術，而不是客戶的需求和偏好在推動物聯網產品的誕生。
不如看一個典型的例子，那就是Revolv的消亡，Revolv是一個家庭自動化中心，旨在連接家里任何燈的開關、車庫門遙控開關、家庭報警裝置、加熱或交流單位和娛樂系統。
大約一年半前，谷歌的智能家居公司Nest收購了Revolv。今年初，谷歌告知網絡中心——但并不包括Revolv個人用戶——截止5月15日Revolv將停止工作。這段合作關系的開始都抱著美好、多產和長期未來的美好愿望，谷歌在Revolv的快問快答中這樣表示，“Revolv終生訂閱——它包含在用戶為解決方案支付的299美元中——集成了GeoSense自動化和遠程更新，使得你的Revolv可以在產品一生使用過程中，與你現有的產品無縫合作(并持續更新)。”
Revolv雖然技術過硬，但是沒能很好的解決客戶的需求。
當最終用戶無法參與物聯網產品的生產過程時，通常希望依賴技術來尋求解決方法：“我們需要更好的安全性。”“我們需要與其它產品進行互操作。”“我們需要一個智能手機應用程序。”然而這些冠冕堂皇的話中所提及的“我們”，很少包括最終用戶的視角，所以在管理人員突然停止生產產品之前，市場將繼續遭受磨難。
優秀的產品設計和創新是互相協調、深思熟慮的過程，這種設計聚焦于用產品來簡化、愉悅和豐富人們的生活。物聯網，因為其固有的技術集成和新的客戶體驗，需要更高層次的實現設計和技術結合。
不幸的是，許多物聯網領域的技術專家(以及商業領袖)把產品設計當做一個專業的學科，這非常不利于產品的內在價值和市場吸引力。改變這種根深蒂固的偏見并非易事。如果在未來幾年連接設備市場將超過目前的炒作泡沫的話，那么建立一個有效的技術-設計動態機制至關重要。
重新梳理用戶體驗
既然在物聯網2.0時代，如此強調用戶體驗，我們首先要進行新一輪的導向梳理。物聯網是物質的，實際的，有辨識度，能夠進行協作，最重要的是它們和網絡進行了連接，都和網絡上面的服務有一定的對話。
這主要有三個原因：
一是因為CPU越來越廉價，可以很容易地嵌入到各種硬件當中;
二是數據無處不在，并且很容易獲取;
三是開放的API，允許所有小的電子設備能有足夠資源進行有效連接。
在移動互聯網時代，我們的智能手機，一個設備就能獲取我們80%的關注度。隨著環境變得復雜，會有很復雜的信息推送到我們的手機上。對于所有的人都是這樣的。我們做設計的時候，總是說，我們會完全的百分之百的抓住用戶的關注度。但隨著人們環境的多元化，這樣的理論，已經站不住腳了。取而代之的是用戶會收到各種各樣的不同的信息。
當我們思考用戶體驗到底是什么樣的時候，我們需要更精細的梳理一下用戶如何收到這些信息。設計一件新的物聯網產品，很可能存在于一個復雜的環境當中，那么可以從新的角度去考量——如何讓這個信息更加友好。一個方法是，把用戶關注度進行一個分級梳理，當用戶和設備進行交互的時候，根據這個關注度的大小，完成信息的推送。這有點兒像基于大數據根據用戶瀏覽的網頁內容為其推送特定的廣告。
用戶體驗中還有很重要的一點是交互。好比有這么一臺設備，他能告訴你現在的溫度，但是在背景當中可以看到動畫，比如下雨的時候就會有下雨的動畫，墨跡天氣就是這么做的。還可能有一個感應器，當用戶靠近感應器的時候，才能看到具體信息，讓用戶產生交互感。物聯網產品不應該是靜止不動的，而是和用戶不斷互動，隨著環境變化，產生一些新的信息。
很多用戶體驗需要大數據來實現，但是在產品設計中一定要明白大數據的目的是什么?
隨著搜集數據的成本越來越低，企業并不是要創造數據的，而是分析數據。如果數據不經過分析和理解，其實就是一個量化的噪音，沒有人只是為了數據做數據。數據可以揭示用戶的一些行為習慣，以及用戶有什么樣的需求等等。但是在產品中一定要直白的把數據背后的內容翻譯出來，別留著讓用戶去猜。
比如說有一種智能秤中包含一個指標：二氧化碳。很多用戶根本不知道這個指標是干什么，詢問企業，企業解釋說：二氧化碳的含量如果抬高，就會影響用戶的睡眠質量。既然如此的話在設計產品的時候為什么不把二氧化碳改成睡眠質量?沒有幾個用戶能想到兩者的關系!
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